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计算机专业出国留学读研有什么好的建议?去哪个国家?去哪所大学?发布日期:2024-08-12 02:40:58 浏览次数:

均分82。因为要大四了,感觉去美国有点不现实,想毕业就出国。去哪个国家都好。

来,听学长学姐怎么说!


Louis Liu, 哥伦比亚大学,计算机科学


首先有三个比较相似的专业大家必须分清楚,那就是:
EE(electrical engineering)
CS(computer science)
CE(computer engineering)
说白了,EE主要是做的硬件,CS主要做软件,CE介于两者之间,软件硬件都会学。在这些专业下面还会有不同的方向,对于硕士申请来说这些方向影响不会太大,而且被录取之后是可以换方向的。但如果你是博士申请,那么你的方向从一开始就会非常重要
接下来说说关于选校的事。选校的过程中,三种数据非常重要。第一便是专业排名。在2010年USnews发布过一个专门的CS专业全美高校排名,之后再也没有发布过,所以一般按照这个榜单来做参考。一般排名越靠前越难申请。
第二种数据便是录取历史数据,这包括了两小类,首先是本校本专业的数据,包含这个专业往年录取情况、男女比例、国外学生比例、语言成绩均分等,这类数据更有参考意义。其次,中国学生的整体数据也会有一些用处。比如,有些学校虽然排名高竞争激烈,但是招的中国学生比例比较高,那么这个学校就相对没那么难申请。
第三种数据便是一些硬性要求,这其中主要包括托福和GRE这些语言考试的成绩,以及你的GPA和排名。


申请的时候就应该把自己的职业发展作为必不可少的考虑因素。CS出去的职位主要有:前端、后台、SDTE(软件开发测试工程师)、数据科学(搜集分析数据)、架构工程师(比较难做到的头衔)。需要注意的一点是,要抓住秋招的这段时间,因为秋招名额很多,春季会少一些。
很多同学都会在假期实习,美国CS行业的实习资源很丰富,主要包括facebook, google, snapchat, apple, uber等。面试时间集中在12月到来年一月。


1. 成绩要求:GPA能刷就要造刷,等到现在这个时间点,GPA已经基本成型了。接下来就是语言考试,CS专业一般都要求托福和GRE,过线是最基本的,当然越高越好。
2. 自身挖掘与定位:申请过程就像销售的过程:学校就是客户,要了解学校的需求,招什么样的人再来反观自己有什么经验、品质,再思考如何把自己包装得更好。如果你是跨专业申请者,可以去coursera上看看CS相关的公开课,既能帮你学到很多知识,又能体现你的自学能力和求知欲。
3. 文书写作:文书的一个关键便是,要把你在自身挖掘过程中发现的亮点串成一条线。拿我自己的例子来说,“喜欢不断挑战自己”是我的一条线,于是我就写了从小学到大学的比赛经历和项目经历,其中可以体现我的领导能力、沟通能力以及专业素养。一篇PS就像一个故事,只有好的故事才能吸引别人的目光。
另外,工科生申请的文书不需要语言多华丽,尽量简洁明了,不要有语法错误就好。重要的是,你的文书里要有干货、善于用专业术语。“完成什么任务之后天空都变得五彩斑斓”这种浮夸的话就不要出现在文章里了。招生官看的是文书中能够体现你的个人品质、专业素养的部分,而不是语言的浮夸。


第一,希望以职业的角度去选择CS专业。你的读研、读博经历应该是你未来人生、职业发展很重要的一环。有些学校地理位置很好但是可能专业排名不是那么高,这就是一个仁者见仁智者见智的过程,我建议大家可以把地理因素考虑在内,因为这涉及到你的实习和未来的求职。
第二,开始做一个长期的项目。可以使用网站,app或者其他东西,你会有一个很好的收益点。首先你会对CS这个专业未来做得事情熟悉,对行业更加了解。其次项目在文书里也是一大亮点。


Fanne Yang,卡耐基梅隆大学,MIS


6月-8月,大三的暑假,清理你的GRE和TOEFL的成绩,达到一定的标准。
9月份,定选校,联系推荐人。列一张大表,包含所有选中学校的网申信息及注意事项。特别注意的一般学校是发链接到推荐人邮箱,要求推荐人去填一系列的信息,包括问题,对你的印象,以及一张正式的推荐信,这些较耗时,再加上如果申请的项目多,推荐人需要挨个去填,而每个学校需要的信息也会各不相同,所以提前很久联系好推荐人,敲定到时需要填写的有哪些内容,需要花费多少时间。
进入10月,这是一段比较琐碎的细节填写时间,构思各种文书,有的推荐人可能还需要你自己写一份推荐信的草稿。准备各种材料,有的学校仍然需要你寄送纸质版的成绩单,有的学校要求你进行wes的成绩认证,还有些学校会额外需要一些材料证明,这些都是需要准备的。
在11月,进入填写各种申请表,每个学校都有一个网申系统,网申系统的信息也会比较麻烦。有些学校甚至需要你把你上过什么学科,每个学科做过什么大作业,有些学校还需要你提交一些Sample,这些都比较麻烦。
如果一切顺利的话,到12月份的时候你的申请工作就应该是大致完成了。但就我个人经验来说,这只是一个理想的计划表,现实生活中并不是这样操作的。
很多时候会因为有些突发情况打乱计划,这个时候怎么力挽狂澜呢!

我的建议是这样的:
1、建立非标准化模块:
把申请季中所有可能的事情都列出来,分成不同的模块,比如考语言成绩、准备文书、填表格这些都作为一个个单独的模块罗列出来。另外实习、准备毕业设计,这些是额外的,是会打乱你整个申请计划很重要的因素,也罗列出来。这样就不会造成同时有多个模块交叉并行的时候你会很痛苦,不知该做哪个,导致什么都不做。
分清楚每个模块之后,需要注意的是,每一个模块都要结合自身情况。以我的例子来说,我在9月份才开始实习,这个时间特别晚,还要同时兼顾语言考试,让我焦头烂额。所以在划分模块的时候要留出一个缓冲区,就是你假设这个模块需要1个月的时间,但是事实上你前后要多留15天。
还有个重要的事情,就是心理上的调整。当你认为9月份应该可以结束标化考试,10月份能联系好推荐人,11月份开始着手准备各种填表事项。但事实上,你到10月份还没有搞定标化成绩,这时候你的心里就会特别的慌,做事情都特别焦虑,这是一个心理预期的问题,一旦你发现已经有一个出乎意料的情况,就一定要提早心理预期
2、测试
每一个人计划做一件事情需要的时间和实际去做一件事情所需要的时间是不同,在我的想象中,去填写一个学校的网申表格只需要1天的时间,但实际上我花了1个星期的时间。我们总是过分的高估自己,我的解决措施,先做一个单位值的时间,比方说先填一个学校的网申系统,然后去整个预估填每一项用了多长时间,罗列总共的任务长度,就是你一共要去填多少学校,每个学校的工作量是不是一样的,因为有些学校的工作量会远远大于其他学校,最后再把它根据你现有的空余时间进行均摊,均摊的时候一定要注意给自己留下可以调整的时间。
所以我建议大家找一个不是很喜欢但是在申的学校,作为一个测试,看看用了多长时间,然后再整个看一遍你所有要申请的学校的网申系统,观察有没有和第一个特别不一样的,需要你花费很多时间的,把这些都列好之后,再进行时间分配。
3、分清主次
在做好当非标准化模块和测试之后,你会对自己的申请流程会有一个很清晰的了解,对自己的时间规划非常明白。现在要做的就是如何把这些事情在同一时间进行处理,我给大家的建议就是:分清主次。每个月只安排1件重要的事情和3件不太重要的事情,然后到下一个月要保证这件重要的事情完成85%了,这样他就会变成下个月不太重要的事情,因为下个月也有一件重要的事情在等着你去做。

PPT中左边是在申请中起到重要作用的部分,我把自己在这些方面做了一个数值化的衡量,这些是对自己的基本评估。最重要的是总结出自己在这些申请者中的优势,这个优势点也会成为你在书写文书时全程贯穿的重要内容。我给自己总结的点是“所学即用”:我的GPA和GT都不高,但是我的实习项目都很强,所以说明我是一个能把学到的知识进行现实应用的人,而不是一个只看重理论成绩的人。这点也一直在我后面的文书中有所体现。
有了核心之后,就是一个多角度挖掘细节的过程,我把它分为四步。
第一步就是列出所有能体现你核心优势的所有经历,这个经历的起因、背景、地点和团队,这是一个基本的描述,这决定了这是否是一段很有说服力的经历,还是只是辅助性的经历。第二步是你在这个经历中被分配到的任务、你所使用到的工具和方法、你学到的东西。那你也不可能一帆风顺把所有事情做下来,肯定会有困难,还有你是如何克服这些困难,在解决困难中又收获到了什么。最后一点要有一个结果和评价,越客观越好。
到这里,你把每个经历的这四点都列出来,文书的基本准备工作就差不多了,也看到自己在每个经历过程中的突出点和弱势。接下来就是文书的书写。
我认为文书表达的是一种供需关系,你想要的和学校能给你最后达到双方共赢的效果。
文书的片段可以从这5段来写。第一段就是你想要的自我,这就是在前面环节总结出来的在你所有经历都贯穿的核心优势,作为所谓的兴趣开发点来进行表述。第二段就是你达到的,就是你为了实现自己的兴趣或者理想,你最后达到了一个什么结果,比方说学了什么专业,培养了什么方面的性格,做到了什么竞赛,掌握了什么样的职业技能。第三段是你还需要什么,这是一个要求体现职业规划的点,因为国外的master都是就业导向的,你需要对自己职业发展有一个清晰的认识。你需要实现一个怎样的自我,什么样的工作能够让你实现这个自我,为了达成这个工作,你觉得你还需要什么。这个需要的就是学校能提供给你的。最后再隐晦的谈下双方能得到的是什么,对于你来说你能实现一个自我导向的人生理想,对于学校来讲,她得到一个非常有潜力的学生,这个学生会在职业上有非常辉煌的成就。这段也可以叫做表忠心,有且只有这个学校能给你这些东西。最后提一两点这个学校很特别的地方来作为总结。


在申请中会遇到一些材料没有及时送达到学校、学校要求补寄证明材料等等的突发状况。

我认为比较重要的是这三点:
1、检查邮箱:每天检查2次,且只有两次,每次检查所有的学校的信息。避免不规律查询导致心态起伏波动特别大的情况。
2、联系小秘:如果有什么问题在网上根本查不到靠谱的回答,罗列好你所有的问题,用英文提示好,卡好时差去跟小秘打电话。相比发邮件,打电话的回复率会很高,而且打电话的方式也可以很容易地跟小秘聊到更多的信息。
3、信息搜集:即使你已经在申请尾期,也要进行信息搜集。因为很多学校会有新开的项目,录取的难度相对较小,申请人数也不多。有些时候学校会委托同一个系的学生到bbs上发帖号召同学来申请。这些都是可以作为补申的候选。
搜集这些信息的一般有这些途径,首先就是学校的官方网站:有三点我推荐关注
(1)course set;(2)Class Profile:会有班级的平均成绩、多少中国人、多少外国人的信息;(3)就业情况:一些就业率,就业导向的信息,与你自己设想的进行对比。其次是通过院系的论坛找到那些在读的学长学姐,但是一般都比较主观,需要和官网的内容结合来看。还有就是一亩三分地和太傻这样的留学论坛。


CS:很传统,要会一定的数学、算法、系统还有编程,很正经的出路就是所谓的“码农”。
IS:更偏向于在某个场景下的一套信息的模型,还有一些工具以及最后对处理的信息流的分析,business背景下的会多一些,出来之后不仅需要一些model和一些programming的事情,还需要一些管理,包括书写报告的能力还有一些基本的金融头脑。典型的职业就是business analyst。
DS:处于两者中间,更偏向于对数据进行搜集处理和分析决策,数学基本建模知识和算法,同时要用到数据的应用背景和应用流程来进行更合理的分析。这个出来的title就是Data Scientist。
总的来说技术性最强的就是CS,最弱的就是IS。CS也比较辛苦,IS相对轻松一些。每一个类型也有不同的排名,CS的排名看US和times就可以。而DS和IS,由于近年来新开很多专业,所以通过排名来搜学校不是特别靠谱,我的经验是去看课程和就业来判断这个项目的好坏。

这里详细讲一所学校,加拿大的温莎大学。我们平台的导师曾学长,也是温莎大学电子工程研究型硕士,武汉理工大学电子信息类学士。他曾DIY完成研究生申请,
在校期间担任助教GA和研究助理,拥有丰富的教学经验和科研经历。他对计算机专业是熟知的,我让我们运营编辑团队邀请了他来作答。

本文由AdmitWrite留学平台专业导师 温莎大学 曾学长 提供


首先谢谢admitwrite编辑部的人工邀请,其他学校我不是很了解,所以我就来说说我所就读的温莎大学的电子工程吧,这个我是很清楚的,也在舒老板创立的admitwrite平台帮助过一些学弟学妹拿到过offer。

温莎大学电子工程硕士项目和很多加拿大高校一样分成两种类型。

一种是授课型(Meng)硕士,还有一种是研究型(MAsc)硕士。

顾名思义,授课型研究生的主要内容就是上课和考试,授课型研究生并没有与学院导师合作的研究项目,论文发表的工作。只需要在规定时间内,一般是三个或者四个学期内,完成总共八门课程,就能顺利毕业。虽然这个项目没有奖学金或者助学金提供,但是可以申请带薪实习(Co-op)项目,Co-op项目给了同学们一个获取本地工作经验的机会。大家还可以通过这个机会与在本专业领域的人建立联系,并且在融合有价值的工作经验和课程学习的过程中不断成长。成功的获取coop项目可以帮助学生探索不同规模,不同领域,不同地点公司的工作机会。最重要的是,同学们能够增加人脉然后建立你的人际关系,然后在毕业后能够快速找到理想工作。

另外一个类型的硕士项目是研究型硕士。这个项目是以研究为基础的,也要上四门课程,然后完成一篇毕业论文。研究型硕士项目每个同学都会有自己的导师,然后在导师的指导和监督下自己做学术研究。一般时长需要两年时间,然后会有奖学金和助教工作可以申请,跟关键的是,如果有学生想要继续进修,研读博士学位,这个研究型硕士学位是一条必经之路。

学院还会提供一条选择,那就是学生在授课型硕士和研究型硕士项目之间切换。也就是说,如果我们本来是在授课型项目中学习,但是想要更进一步追求学术研究方向或者想继续攻读博士学位,这样的情况下,同学可以申请温莎大学MSc快速通道,这样就可以进入更加偏向研究的教育和训练。在授课型和研究型硕士项目是之间的切换是可以实行的。当然从MENG向MSC项目的切换要求一位在学院内的教授能够并且愿意作为学生的研究生导师。

当然温莎大学电子工程专业还可以授予博士学位,一般情况下申请进入博士学位的研究生学习的申请人,必须要拥有一个获得认可的大学提供的电子工程专业研究型硕士学位。跟研究型硕士一样,博士学位的获取过程中也要求完成一系列课程并且在导师的带领下完成博士毕业论文。

电子与计算机工程专业(Electrical and Computer Engineering)的课程设置范围很广,分为许多不同的领域。同学们应在研究生项目委员会的建议和准许下选择适合自己的课程。

下面我简单介绍一下一些有代表性的课程。

数字信号处理(Digital Signal Process)

主要介绍离散信号,时域和频域分析和转换,数字滤波器分析,采样定理,FIR和IIR滤波器的设计和实现,DFT和FFT变换,非线性优化技术,离散Hilbert变换,数字信号处理应用。

随机过程(Stochastic Processes)

主要学习开发随机系统分析和概率模型的应用,随机变量和随机过程和概率的评估。相关函数在滤波,预测,预估和系统认证的应用。

图像处理(Image Processing)

这个课程提供图像的数字和混合特征,原色分析,2D系统,2D滤波器设计和2D数字图像滤波,图像增强技术,同态滤波器,直方图均衡化和优化技术,中间值与统计滤波,2DFFT 算法,数字图像特征。在课程中,为了学习领域中实际应用的方法,会有相对应的project需要同学们单独或者小组完成。

VLSI设计(VLSI Design)

VLSI设计总览,CAD工具,应用,技术学习。微晶硅,固态物理和设备,SPICE模型,模电仿真,集成电路技术,CMOS过程,静态CMOS逻辑,标准单元CMOS设计原理,静态CMOS逻辑的动态特性,动态逻辑,系统层次学习和硬件描述语言。

微机电系统(Advanced topics in Microelectromechanical Systems(MEMS))

这门课程主要关注MEMS系统设计的理论和建模还有建造技术。涉及到的知识点有:高级微机技术,智能微机电探测和计算技术,微流体,光微性MEMS,高级材料,设备模型制造,MEMS设计案例研究,系统融合,微封装,MEMS设计方法学,和MEMS设备的可靠性问题。主要关注的是理论集中元素建模,3D多领域有限元素分析,静态和动态设备行为学习并运用行业标准的MEMS建模工具,运用实际安装过程的参数和设计认证来模拟装配过程。

计算机网络(Computer Network)

这门课程主要涵盖与多种计算机网络互相工作的概念和协议,包括传输(TCP,UDP),网络(IP,IPng),路由(RIP,OSPF),网络管理(SNMP,SNMPv2,RMON),和一些其他的重要协议比如ARP,ICMP,DNS,BOOTP,DHCP,HTTP。更进阶的话题包括移动IP,实时和预约协议(RTP,RSVP),IP 多路广播(IGMP,MBONE)和网络安全都会被考量。课程重点考察比较广泛,也会有上手编程及经验,局域网,排队系统的性能,多路访问机制,IEEE802标准学习,无线局域网和无线个人地区网络也有涉及到。

无线通信系统(Wireless Communication System)

移动通讯总览,时变衰落和色散信道的表征和建模,数字通信系统在衰落色散信道上的性能,分集接收,最佳接收机,网格编码调制的基本原理,性能评估和移动通信应用,扩频系统 ,码分多址(CDMA),TDMA,FDMA,多址方案,CSMA,Aloha。 还将介绍无线ad hoc网络的概念,将涵盖这些网络的MAC,路由,QoS协议。

纳米电子科技设计介绍(Introduction to Nanoelectronic Design)

这个研究生课程的目的是研究新兴的纳米技术,重点是单电子隧道(SET)设备和电路设计。 它涵盖了基于SET的纳米电子设计的各个方面,包括具有纳米器件的量子现象,SET晶体管的IV特性,SET反相器,SIMON仿真器,基于SET的阈值逻辑设计,混合SET-MOS架构,SET电路的可靠性问题以及SET 基于多值逻辑和存储器设计。 在课程上将积极讨论该领域最新进展的情况(包括导师最近的研究进展)。 通常需要学生们做课程项目/演示。 同学们应使用SIMON工具和/或Cadence工具进行电路仿真。 学生应具备数字逻辑设计和CMOS集成电路设计的一些背景知识。

数据安全和密码学(Data Security and Cryptography)

这是关于数据安全和加密技术,算法,体系结构和工具的入门课程。 首先,学生会回顾数据安全性和加密算法和协议的理论方面的知识。 然后,老师将展示如何集成这些技术,以提供特定数据和通信安全问题的解决方案。 课程内容适用于有兴趣将投身于安全服务嵌入信息系统的计算机和通信工程师,从而提供数据和通信方的完整性,机密性和真实性。还会涉及到以下知识点:经典密码技术; 数学基础; 秘密密钥密码学; 公钥密码学; 认证和数字签名; 网络密码协议。

在电子和计算机工程专业中分有几个不同的研究方向,如果你通过申请研究型硕士来继续学术研究和获得博士学位,非常重要的一点就是通过不同的研究方向选择课程和自己的导师。

学院中的研究活动被分为四个类别,大体介绍以下:

电子 (electronics group)

电子技术的研究项目涉及集成电路技术,纳米电子/纳米技术,集成电路/半导体器件设计,VLSI计算机辅助设计,模拟和数字电路设计,电路理论,滤波器设计,电子等领域仪器仪表和微机电系统(MEMS)。

计算机工程(Computer Engineering)

计算机工程组的研究项目涉及广泛的计算机软件和硬件,如:计算机体系结构和硬件,计算机辅助设计(CAD),现场可编程门阵列(FPGA),计算机视觉,操作系统, 计算机安全,计算机算术和密码系统设计。

通信和信号处理(Communication and signal processing)

通信和信号处理小组的研究兴趣分为两大部分类别:1.通信:通信领域的研究领域包括数字通信,无线通信,协作和认知网络,多输入多输出(MIMO)系统,空时通信,编码和信息理论以及通信安全。2.信号处理:涵盖自适应滤波,检测和估计理论,数字信号处理,多媒体系统,图像处理和分析,模式识别,基于知识的信号处理,神经网络和统计信号等领域处理。

控制和电力(Controls and Power)

控制和动力组在控制工程方面进行基础和应用研究。控制:控制领域的专业知识涵盖广泛的主题,包括线性控制和非线性控制,机器人,网络和分布式控制,自适应控制,鲁棒和最佳控制,自治系统和离散事件系统。电力:电力集团的主要研究领域包括电机,电力电子转换器和控制,电池管理和充电系统,电力驱动测试系统,电动汽车,可再生能源和能量存储系统的电网集成以及电力系统。

温莎大学提供一系列学生就业指导活动和讲座,学生可以免费参加。

这类活动一般是由就业和实习发展中心提供。他们的专业团队为学生们带来了职业规划,求职策略,简历写作,面试准备和劳动力市场信息方面的专业知识。 他们在这里帮助同学们在课堂和工作世界之间架起桥梁,支持学生的职业发展,并为他们提供资源和机会,为学生们在温莎大学度过的时间和之后的职业目标做好准备。

在职业发展与体验学习中,职业发展中心致力于帮助温莎大学的学生和毕业生在工作市场找到自己的位置。 为此,团队提供了一系列支持,旨在帮助温莎大学的学生和校友有效地了解劳动力市场和雇主的期望,并为自己在将来市场上的竞争做好准备。

职业发展中心每年举办校园招聘会,这项针对学生和最近校友的招聘活动使公司有机会提升他们招到应届生员工的机会。 同学们将与当地,国内和国际的公司代表和行业专业人士面对面交流。 与雇主建立人脉并向他们展示自己的技能。

对于寻找工作机会方面,成功的求职需要时间,需要耐心和保持积极的能力。

虽然大多数人将求职重点放在网上发布的职位上,将同一份简历发送到多个招聘广告,但还有其他更有成效的搜索工作方式。

比如说:作为一个刚毕业的学生,尽量不要限制自己找寻的工作类型,多建立人脉,在公司网站上直接搜寻机会,参加招聘会和人脉建立活动,用好Linkedin。

在简历方面,并非所有简历都是一样的, 虽然许多人创建了一份通用的简历,然后发送给了几十个雇主,但要在求职中取得真正的成功,最好每次申请时都要创建一份独特的简历,以确保我们能相对每个具体的工作,专注于所需的技能。如果同学们有自高中以来就一直使用的简历,可能会需要进行重大改进,以使其达到大学级和专业职位的标准。我们可以通过访问职业发展中心,让我们的的简历由经过培训的专业人士进行评论和修改。

关于求职意向书,它是一份综合性摘要,在段落形式中概述了我们的的技能和经验与我们所申请的工作的关系以及我们为何适合公司。就像我们为简历写作所付出的那样,同样的技巧也适用于求职信写作。每份工作都是独一无二的,因此,我们的求职信也应如此。 注重质量而不是数量,并确保我们的语法和拼写都是正确的。

关于面试,面试技巧讲习班会教同学们如何有效地准备面试以减轻压力。 了解如何将自己作为一种有价值的商品推销,因为我们展示了自己“适合”某个职位以及随之而来的公司文化。一旦同学们参加了面试准备预约,或完成了面试技巧研讨会,职业中心可以安排同学与职业顾问进行面对面的模拟面试。 模拟面试大约需要一个小时,为学生提供了一个来练习面试的很好的机会,并从经验丰富的专业人士那里获得反馈,他们非常精通面试过程。

总而言之,学校提供的职业发展规划支持活动还是非常多方面和有效的,也是免费的。所以同学们可以好好地利用一下。

导师背景
University of Windsor电子工程研究型硕士,武汉理工大学电子信息类学士。
DIY完成研究生申请,方向为电子工程,计算机工程,计算机科学,信息安全,人工智能。
在校期间担任助教GA和研究助理,拥有丰富的教学经验和科研经历。

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计算机是全世界最热门的留学专业之一,我们在择校的时候,最好参考一下计算机专业的官方排名。近日CS Ranking更新2023计算机学科世界大学排名,以全球高校在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据,反映了院校在计算机科学领域的实力以及师资力量。

2023CS Rankings中,美国院校的优势最明显,前二十名中,美国高校有一半之多,卡内基梅隆(CMU)大学连续第十一年蝉联榜首。

进入Top100榜单的英国大学有:爱丁堡大学帝国理工学院牛津大学、UCL、剑桥大学

澳洲进入前100的院校包括悉尼大学新南威尔士大学

进入前100的中国强势院校依次为清华、北大、上海交通大学、香港科技大学、浙江大学、中国科学院、香港中文大学、南京大学、复旦大学、香港大学香港城市大学和中国人民大学。

人工智能(Artificial intelligence)主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学,是让机器认知、决策、反馈的过程。

最近引发各行业大地震的chatGPT,其对应的专业领域就是AI人工智能,这或许会成为近几年各大高校学科布局的“必争之地”。

AI领域排名中,美国院校前三名分别是卡内基梅隆大学(#1)、伊利诺伊大学香槟分校(#2)、加州大学洛杉矶分校(#3)和加州大学圣地亚哥分校(#3)。

马里兰大学、罗格斯大学分列第6和第8位,领先于中国学生更为熟知的华盛顿大学康奈尔大学纽约大学等院校。

计算机系统(Systems)领域包含了更多的版块,包括Computer architecture计算机结构、Computer networks计算机网络、Computer security计算机安全、Databases数据库等等。

该领域前三名令人毫不意外,卡内基梅隆大学与伊利诺伊大学香槟分校共享第一,佐治亚理工学院与加州大学圣地亚哥并列第三。

加州大学河滨分校高居第五位,与加州系统中的欧文分校和圣芭芭拉分校,以及普渡大学、密歇根大学、威斯康辛大学麦迪逊分校并列。

计算机理论(Theory)研究领域主要分为Algorithms & complexity算法与复杂度、Cryptography密码学以及Logic & verification逻辑检验系统三大版块。

该领域中,卡内基梅隆大学独占鳌头,麻省理工学院斯坦福大学分列二三。

跨学科(Interdisciplinary Areas)领域中,主要分为Comp.bio & bioinfomatics比较生物&生物信息学、Computer graphics计算机图形学、Economics & computation经济学与计算、Human-computer interaction人机交互、Robotics机器人学以及Visualization可视化六大版块。

卡内基梅隆大学第一!华盛顿大学在该领域排名中高居第二位,马里兰大学同样表现抢眼,位列第5,东北大学犹他大学也跻身前十。

留学以自己的水平能申请到什么层次的大学,可以到公众号「留学定位规划」中进行院校定位。

使用方法:把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到系统中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例,了解一下与自己情况类似的人,他/她们都去了哪些院校,作为自己选择院校的参考。

先说结论:选择出国留学,你显然是做过一定功课的,可惜重点功课却没有做到位。

为什么这么说,计算机专业出国留学又该选择什么院校,且听我细细拆解。

在当下考研卷麻了的情况下,出国留学无疑是实现错位竞争,轻松脱颖而出的途径,特别是计算机专业。

同时国外大学采用申请制入学,无需参加考试,依靠递交申请材料让学校综合全面地评估考察,确实要比一场研究生考试来决定是否录取更为科学合理。

但当我们被出国留学的好处遮蔽双眼时,应该问一句,那么代价是什么呢?

第一成本问题:

我们知道好的东西唯一的缺点就是贵。

你去申请签证,人家都得让你打印个银行账户流水看看实力。更何况,今年国内汇率贬值、国外物价通胀,直接给你的钱包来了个两面夹击,真是招架不住。

第二语言问题:

尽管申请国外大学是不用考试的,可语言成绩是要考的。

你需要准备雅思、托福、GRE等标准化考试,或者多上几个月的语言预科班。很多人可能在一遍遍地刷雅思成绩的时候就崩溃放弃了,一顿操作猛如虎,雅思考个五点五(5.5),是再正常不过的事情了。

你表示无奈,谁让美国拥有最多顶尖大学还是计算机最发达的国家,你不过是想获取优质教育资源,你有什么错呢?

You, little fool, 大错特错。与其出国留学不如选择海外在线硕士啊,就是通过在线留学获取和线下留学生一样的课程内容和学位证书的方式。

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并且,在线就读可以让你省下国外高通胀水平下的生活费、交通费、签证费等不必要的支出。正是薅资本主义羊毛的好机会,还不用去受那个当二等公民的气。

当然了,在线海外硕士的课程内容、授课老师、考核要求都是与线下留学生完全一样的,学校通过在线平台提供辅导材料、讲座视频、实践案例等教学资源,以确保线上学生获得原汁原味的正规教育。

因此,你最终毕业获得的学位证书也与校内学生的完全一致,在全球范围内都是通行的。

你可以使用学校的各类电子资源,如电子图书馆;你可以在学校官网上查到自己的学籍;学校能为你开具学生卡、成绩单、在读证明等官方材料。

也就是说,学费打折,学生权益不打折。两相对比之下,海外在线硕士难道不比出国留学更香吗?

不仅如此,在线视频提供中英文双语字幕对照,学习材料也支持汉化,还有中文TA助教答疑解惑,所以在申请时对语言成绩的要求也更为灵活。

如果你拥有雅思托福等标准化考试的成绩来证明你的英语能力,那么无疑是最好的。但如果没有预先准备的话,也支持使用多邻国、四六级等成绩替代申请。

具体申请条件因院校和专业而异,点击测试你是否符合在线海外硕士申请资格:

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你要实在想出国体验下环境氛围,或者就考虑留在国外工作了,那你不妨申请混合制学习模式(即1年国内线上+1年校园线下),毕业可获取3年OPT工作签证身份。

1年国内时间适应学习节奏后再转线下,比直接出国留学过渡更平滑,能多省一年是一年,小赚不亏。

留学中介、语培机构不愿告诉你的是,在线硕士在国外早就是本土学生就读的主流方式了。

尤其是计算机这种可实现纯线上化教学的专业,更是早在上世纪80年代起就开设计算机在线硕士了。发展到今日,其教学体系、媒介技术、互动手段已经臻于完善。

下面推荐两所提供计算机在线硕士的美国院校:

? 伊利诺伊理工大学

位于芝加哥的老牌名校,理工科排名全美前十,与麻省理工、加州理工、卡内基梅隆大学等20所大学组成独立科技大学联盟。该校2020年的QS全球排名跟国内的北理工、厦大在同一档次。

计算机类专业是该校的传统强势专业,无庸置辩。

目前,伊利诺伊理工大学面向中国招生的计算机类在线硕士有计算机科学、人工智能、软件工程、人工智能(计算机视觉与控制)、电气与计算机工程等专业方向,课程涵盖机器学习、深度学习、数据挖掘等前沿技术知识,都是目前热门的就业领域。

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在职读美国名校伊利诺伊理工大学硕士-彼岸教育

? 北亚利桑那大学(NAU)

始建于1899年,知名公立综合性研究型大学,是亚利桑那州三所国家级大学之一。该校被OnlineColleges评为全美最佳在线大学排名第1,2019年泰晤士世界大学排名跟国内的哈工大、同济在同一档次。

据公开报道,比尔·盖茨在今年接受了北亚利桑那大学授予的荣誉博士学位,并作为毕业典礼演讲嘉宾出席。在接受北亚利桑那大学授予的博士学位前,比尔·盖茨仅接受过哈佛、剑桥、清华、早稻田这4所顶级名校的荣誉学位。

北亚利桑那大学还是全美唯一连续七年收到“股神”巴菲特邀请参加股东大会并与其共进午餐的大学。

那么相较于那些顶级名校,各位大佬青睐这所大学的原因究竟在哪里呢?

在于北亚利桑那大学拥有丰富的在线办学经验及授课模式,其“Competency-Based”在线学习模式旨在让学员成为学习的主宰者,以探究型思维去应对每门课程的学习,养成“确认问题、分析问题、寻找解决途径”的高效思维模式,将所学内容了然于心。

登峰造极、叹为观止,这就是王国维所说的治学最高境界,众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。

目前,北亚利桑那大学面向中国招生的计算机类在线硕士包括计算机科学和计算机信息技术两类,其细分方向又有软件工程、数据分析、项目管理、信息安全等4个方向。

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出国留学的是可取的,但功课记得做全:选择海外在线硕士的方式,该省的花费统统都省去,不该省的教学质量、学生权益丝毫不减。

真的只能帮你到这了!

可以了解一下意大利哟~

意大利的研究生是2年制,公立学校的学历受认可且没有学费,一般每年只有两三千欧的注册费。

一般情况下,消费比较高的城市每年的整体花销大概是人民币12-15万元;消费低的或者比较小的城市每年的花销大概是人民币8-10万元。

计算机专业可以考虑米兰理工大学、都灵理工大学、罗马一大、博洛尼亚大学、比萨大学等,而且这些学校都有开设英语授课的计算机专业。

综合大学基本上都可以提前网申,网申的时候可以广撒网,等拿到结果再做最后的决定哟,如果被录取了就可以办理相关手续、签证等,出国直接读书了。

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